KI-Plugin Quickview v1.2.4
Wir verkaufen keine KI-Versprechen – wir liefern die technische Grundlage, damit KI Ihren Shop versteht.
Was macht das Plugin?
Das Plugin erstellt automatisch KI-optimierte Produkt- und Kategorie-Feeds, präzise Microdata-Strukturen sowie eine vollständige llms.txt . So können KI-Crawler Ihre Inhalte klarer verstehen – ganz ohne zusätzlichen Pflegeaufwand für Sie.
Warum ist das wichtig?
Immer mehr Produktempfehlungen, Recherchen und Kaufentscheidungen erfolgen über KI-Assistenten. Ist Ihr Shop dort nicht sichtbar, verschenken Sie wertvolle Reichweite und Umsatzpotenzial.
Für wen eignet es sich?
Für Shopbetreiber, die Shopware 6.6+ einsetzen und ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen verbessern möchten – ohne intern zusätzliche technische Strukturen aufbauen zu müssen.
Wie unterstützt Sie die Plugin-Software?
- Automatisch generierte, strukturierte KI-Feeds für Produkte (OpenAI-Merchant-Feed-kompatibel) und Kategorien
- Optimierte JSON-LD - und Microdata-Auszeichnung Ihrer Shopseiten für maximale Maschinenlesbarkeit
- Saubere Händler-, Angebots- und Produktmetadaten für eine klare Interpretation durch KI-Systeme
- Vollständig generierte llms.txt als verbindliche Orientierung für LLM-Crawler, Agents und KI-Systeme
- Jede Seite Ihres Shops zusätzlich als KI-optimierte Markdown-Version für LLMs und RAG-Systeme
- Multi-Channel-Strukturen und dynamische Attribute als klar segmentierte Feed-Bestandteile
- Erweiterte Commerce- und Abwicklungssignale wie Versandinformationen, Rückgabe- und Folgekosten sowie weitere entscheidungsrelevante Metadaten
- Schafft Transparenz über KI-Aktivitäten in Ihrem Shop, indem Zugriffe von KI-Crawlern und Traffic aus KI-Chats zuverlässig erkannt, zugeordnet und in einem zentralen Dashboard messbar gemacht werden.
Bereit für KI-basierte Suchanfragen?
Entscheidend ist nicht der kurzfristige Erfolg, sondern die langfristige strategische Relevanz.
Welche Vorteile bietet das Plugin?
Unsere Agentic-Commerce-Software zahlt unmittelbar auf Sichtbarkeit, Relevanz und Vertrauen ein.
- Bessere Auffindbarkeit in Chatbots und generativen Suchoberflächen, da Ihre Produkte und Inhalte in KI-Antworten präsenter erscheinen.
- Höhere Klickwahrscheinlichkeit, weil klare Produkt-, Händler- und Versandinformationen direkt in Antworten einfließen.
- Verlässliche Datenbasis für große KI-Plattformen durch strukturierte Feeds, llms.txt und die Markdown-Ausspielung des gesamten Shops.
- Verbesserte Rankings durch zusätzliche semantische Signale aus JSON-LD und klar getrennten KI-Ansichten.
- Vertrauensaufbau durch saubere Händler-, Rückgabe- und Versanddaten in Schema.org-Formaten.
- Technologische Zukunftssicherheit für Ihre Shopware-Plattform in einer KI-dominierten Suchwelt – inklusive eines dedizierten, dialogfähigen Content-Formats für digitale Assistenten.
- KI-Traffic sichtbar machen. Schafft Transparenz über KI-Zugriffe und KI-Traffic, indem Crawler und Besuche aus KI-Chats zuverlässig erkannt, zugeordnet und messbar gemacht werden.
Für wen ist das Plugin geeignet?
Unsere Entwicklung richtet sich an Shopbetreiber, die Shopware 6.6+ einsetzen und ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen erhöhen möchten – ohne intern zusätzliche technische Komplexität aufbauen zu müssen.
Besonders relevant ist das Plugin für Shops und Unternehmen, die:
- mit Shopware 6.6+ arbeiten und Agentic-Commerce-Standards frühzeitig und strukturiert nutzen möchten.
- überregionale oder internationale Zielgruppen adressieren und von klar strukturierten Daten für KI-gestützte Empfehlungen und Antworten profitieren wollen.
- ihre bestehende Infrastruktur (ERP, PIM, Schnittstellen) beibehalten, diese jedoch um eine KI-fähige Sichtbarkeits- und Datenebene ergänzen möchten.
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Funktionen im Überblick:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Produktfeed (OpenAI-Merchant-Feed-kompatibel, Multi-Channel & segmentiert) |
Generiert strukturierte JSON-Produktfeeds unter
/feeds/product-feed.json – optimiert für KI-Systeme,
Agentic-Commerce-Szenarien und externe Plattformen.
|
| Kategoriefeed |
Stellt Kategorien in semantisch klarer, maschinenlesbarer Form unter
/feeds/category-feed.json bereit – als Grundlage für Navigation,
Kontextverständnis und KI-gestützte Produktauswahl.
|
| llms.txt (nach llmstxt.org) | Erstellt eine maschinenlesbare Steuerdatei gemäß llmstxt.org, die KI-Systeme, Crawler und Agents gezielt über Inhalte, Feeds, Zugriffsregeln und Nutzungsrichtlinien Ihrer Domain informiert. |
| Markdown-Ausspielung für KI-Agents & RAG-Systeme | Gibt den gesamten Shop zusätzlich als strukturierte Markdown-Version aus (Produkte, Kategorien, Inhalte, Infoseiten) – ideal für LLM-Parsing, Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und dialogbasierte KI-Anwendungen. |
| Bing- & Copilot-Verifikation |
Automatische Integration des Meta-Tags
msvalidate.01 zur Verifikation bei Microsoft Bing
und Copilot-KI – Voraussetzung für erweiterte KI-Sichtbarkeit.
|
| JSON-LD / Microdata (Schema.org) | Ergänzt alle relevanten Seiten um strukturierte Schema.org-Daten (Product, Offer, OnlineStore, Breadcrumb) inklusive Versandinformationen, Rückgabe- und Folgekosten sowie weiterer entscheidungsrelevanter Commerce-Signale. |
| Multi-Domain & Mehrsprachigkeit | Unterstützt mehrere Sales Channels, Domains und Sprachen inklusive konsistenter, sprachspezifischer Feeds für internationale KI- und Suchsysteme. |
| Caching & CLI-Tools | Performante, automatisierte Feed-Generierung über CLI und Shell-Skripte, inklusive Batching für große Sortimente und stabile Produktionsumgebungen. |
| Performance & Sicherheit | Optimiert für große Sortimente durch effizientes Caching, Feed-Segmentierung und stabile CLI-Generierung; optionaler Schutz sensibler Feed-Endpunkte vor unkontrolliertem Zugriff. |
| Installation & Betriebssicherheit | Begleitete Installation (Installations Service kostenlos) mit definierter Integrationsprüfung für Shopware-Strukturen, Feeds und Endpunkte – ausgelegt für produktive Umgebungen, nicht für experimentelle Setups. |
| Tracking von KI-Crawlern | Erkennt automatisch Zugriffe von bekannten KI-Crawlern und Agenten, protokolliert KI-Zugriffe wie OpenAI, Anthropic oder Perplexity und macht KI-Bots auf der Website transparent sichtbar. |
| KI-Chat-Aufrufe (UTM-basiert) | Erkennt Website-Besuche aus KI-Chats, ordnet KI-Traffic über UTM-Parameter korrekt zu und macht KI-generierte Zugriffe messbar und auswertbar. |
Dadurch entsteht eine konsistente, maschinenlesbare Datenbasis, die moderne KI-Crawler, Agents und Agentic-Commerce-Systeme für fundierte Entscheidungen benötigen – ergänzt um ein dialogfähiges Markdown-Interface über alle Shopbereiche hinweg.
Technische Highlights
Feed-Performance & Skalierung
Die Feed-Generierung ist konsequent auf große Sortimente ausgelegt. Durch segmentierte Feeds (Index + Part-Files), CLI-basierte Generierung und statische Ablage skaliert die Laufzeit linear mit der Produktanzahl.
Auf einem typischen Server liegt die realistische Generierungszeit bei:
- ca. 2–3 Minuten für 100.000 Produkte
- auch bei deutlich größeren Sortimenten im einstelligen Minutenbereich
Quantitative Benchmarks sind bewusst nicht pauschal dokumentiert, da sie stark von Hosting-Konfiguration, Sortimentsstruktur und aktivierten Feed-Feldern abhängen. Die zugrunde liegende Architektur ist jedoch eindeutig auf Hochvolumen-Shops ausgelegt.
Sicherheits- und Zugriffskonzept
Die Feeds sind bewusst öffentlich und nicht durch klassische API-Authentifizierung geschützt. Dies entspricht den Anforderungen moderner LLM- und Agent-Discovery-Mechanismen (OpenAI, Agents, Search-Integrationen).
Der Schutz erfolgt stattdessen über:
- explizite llms.txt-Access-Policies
- definierte Nutzungsrechte (Read / Index / Training) (optional)
- Rate-Hints & Crawl-Delays (optional)
- kontrollierte inhaltliche Reduktion der Daten
Dieses Design priorisiert Kompatibilität, Auffindbarkeit und Standard-Konformität gegenüber klassischer API-Abschottung.
Einordnung zu RAG & Agent-Formaten
Das Plugin stellt ingest-optimierte, strukturierte und Markdown-basierte Datenquellen bereit, die direkt in externe RAG-Systeme integriert werden können. Eine eigene RAG-Runtime oder experimentelle Formate wie RSS-for-Agents sind bewusst nicht Bestandteil des Systems, um maximale System-Agnostik und Zukunftssicherheit zu gewährleisten.
Roadmap: Weiterentwicklung für Agentic Commerce
Diese Funktionen befinden sich in konzeptioneller oder technischer Vorbereitung. Sie erweitern das Plugin gezielt dort, wo KI-Systeme Transparenz, Struktur und Verlässlichkeit erwarten.
Tracking & Attribution
Die Tracking- und Attributionsfunktionen sind darauf ausgelegt, Sichtbarkeit und Nutzung in KI-Systemen erstmals nachvollziehbar zu machen. Sie ersetzen kein klassisches Web-Analytics, sondern ergänzen es um KI-spezifische Zugriffssignale und Weiterleitungen, die in bestehenden Tracking-Tools bislang nicht eindeutig zuordenbar sind.
Tracking von KI-Crawlern Veröffentlicht
Erkennung und Protokollierung von Zugriffen durch bekannte KI-Crawler und Agenten (z. B. OpenAI, Anthropic, Perplexity).
Mehrwert: Transparenz darüber, welche KI-Systeme Inhalte lesen und indexieren.
KI-Chat-Attribution (UTM-basiert) Veröffentlicht
Erfassung indirekter Hinweise auf KI-gestützte Anfragen durch Analyse von Seitenaufrufen, die aus KI-Chats stammen und über KI-typische UTM-Parameter oder Kampagnenkennzeichnungen referenziert sind.
Mehrwert: Fokus auf tatsächliche Nutzung und Weiterleitung durch KI-Chats – nicht nur Sichtbarkeit.
CommerceTXT Protocol v1.0.1
Die hier beschriebenen Commerce-Formate etablieren eine eigenständige, textbasierte Standardschicht für den E-Commerce im Kontext von KI-Systemen. Sie ermöglichen es, Produkte, Kategorien und handelsrelevante Regeln konsistent, strukturiert und unabhängig vom Frontend bereitzustellen – als verlässliche Referenz für Retrieval, Empfehlungen und agentische Entscheidungen.
Dabei ersetzen sie keine bestehenden Mechanismen, sondern erweitern diese gezielt: klassische strukturierte Feeds, llms.txt sowie KI-optimierte Markdown-Versionen werden um eine zusätzliche Ebene ergänzt, in der Prioritäten, Einordnung und Verlässlichkeit von Informationen explizit definiert sind. CommerceTXT Standard ansehen
commerce.txt In Planung
Ergänzender Standard zur llms.txt, der commerce-spezifische Regeln, Quellen und Prioritäten für KI-Systeme definiert.
Ziel: Klare Leitplanken für KI-gestützte Produkt- und Angebotsinterpretation.
commerce/product.txt In Planung
Standardisierte, textbasierte Produktreferenz für KI-Systeme und Agenten mit klaren Prioritäten und vertrauenswürdigen Quellen.
- Produktarten & Attribute
- Verfügbarkeit & Varianten
- Quellenpriorität (Feed → Seite → Markdown)
commerce/category.txt In Planung
Strukturierte Beschreibung von Kategorien für KI-Navigation, thematische Einordnung und Kontextverständnis.
Nutzen: Präzisere Empfehlungen, bessere thematische Zuordnung und stabiler Kontext für Agenten.
Category / Listing
Product
Feeds (Product & Category)
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