Wenn KI auf Wissen trifft
Wie RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) von mitho® den Handel intelligenter machen
Was passiert, wenn Maschinen endlich wissen, was Ihr Unternehmen weiß?Viele Unternehmen stehen heute an einem spannenden Punkt: KI ist kein Zukunftsthema mehr, sondern Alltag. Doch zwischen dem, was möglich ist – und dem, was wirklich hilft – liegt oft ein tiefer Graben. Tools faszinieren. Ergebnisse überzeugen selten. Der Grund: Die meisten Systeme arbeiten im luftleeren Raum – ohne Ihr Wissen, ohne Ihre Sprache, ohne Ihre Erfahrung.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verändert das Spiel.
Es verbindet Sprachmodelle mit den echten Daten Ihres Unternehmens: Produktinformationen, Servicedokumente,
Erfahrungswissen aus Vertrieb und Support.
Plötzlich entsteht etwas Neues – eine KI, die nicht fantasiert, sondern versteht.
Eine Technologie, die Wissen spürbar macht.
Von Rätselraten zu Relevanz mit RAG
Warum klassische KI im Alltag oft versagt
KI: Redselig, aber ahnungslos
Wer schon einmal erlebt hat, wie eine KI souverän Unsinn erzählt, kennt das Problem: Sie redet viel, aber weiß nichts. Standardmodelle arbeiten mit Daten von gestern, sie kennen weder Ihr Sortiment noch Ihre Prozesse – und schon gar nicht Ihre Kunden. Das ist nett für Tests, aber gefährlich im Geschäft.
RAG: Fakten statt Vermutungen
RAG macht Schluss damit. Es lässt das Sprachmodell nicht „raten“, sondern gezielt in Ihren Daten suchen. Jede Antwort entsteht auf Basis von Fakten – aus Quellen, die Sie kennen und kontrollieren. So bleibt KI nicht länger Blackbox, sondern wird zum transparenten, berechenbaren Werkzeug.
Wettbewerbsvorteil durch Verlässlichkeit
Für Entscheider heißt das: Verlässlichkeit ersetzt Bauchgefühl. KI wird vom Risiko zum Wettbewerbsvorteil.
Drei Szenarien, in denen RAG wirkt – und begeistert
1. Beratung, die Vertrauen schafft
Ein Kunde sucht ein Produkt. Statt endloser Filter und Zufallstreffer erhält er klare, verständliche Empfehlungen – inklusive Begründung. Warum dieses Modell passt. Warum ein anderes besser funktioniert. RAG denkt wie ein Verkäufer, nicht wie ein Algorithmus – und das macht den Unterschied zwischen einem Klick und einem Kauf.
2. Service, der wirklich hilft
Ein Chatbot, der auf Nachfragen nicht kapituliert, sondern Lösungen liefert. Der aus denselben Dokumenten schöpft wie Ihr Support-Team – nur schneller. Jede Antwort ist nachvollziehbar, jedes Zitat belegbar. So entsteht Service, der wirkt: persönlich, fundiert, effizient.
3. Wissen, das allen zugutekommt
Was passiert, wenn jede Abteilung Zugriff auf die Erfahrung der anderen hat? Wenn Marketing, Vertrieb und Support auf dieselbe Wissensbasis zugreifen – in natürlicher Sprache, sekundenschnell? Dann wird RAG zum Rückgrat einer Organisation, die lernt, teilt und schneller entscheidet. 48 % Effizienzsteigerung in Sales-Teams bei KI-Assistenz.
Wie mitho® RAG-Systeme greifbar macht
Wir sprechen nicht über „Modelle“, sondern über Wirkung.
Unsere Aufgabe ist es, generative KI in Ihre Geschäftsrealität zu übersetzen.
Dafür kombinieren wir Technologie mit Verstehen – und eine klare Strategie mit technischer Präzision.
Unsere Lösungen basieren auf einem modularen RAG-Framework, das sich in Systeme wie Shopware 6, Commerce-Tools oder interne Wissensplattformen integrieren lässt. Dabei steht ein Gedanke im Zentrum: KI darf nie komplizierter sein als der Nutzen, den sie schafft.
Wir starten immer mit einem klaren Ziel – nicht mit einem Tool. Gemeinsam identifizieren wir, wo Wissen im Unternehmen heute ungenutzt bleibt, und machen es abrufbar – sicher, strukturiert, wirtschaftlich.
Der Effekt: Mehr Klarheit, weniger Reibung, spürbare Ergebnisse
Wenn Information fließt, wird Geschwindigkeit zum Erlebnis. Kunden bekommen Antworten, bevor sie abspringen. Teams finden Wissen, bevor sie fragen müssen. Management trifft Entscheidungen, bevor Chancen verstreichen.
So entsteht ein Unternehmen, das nicht nur KI nutzt, sondern mit ihr denkt.
- + Effizienz: Schneller Zugriff auf Wissen, weniger Suchaufwand, geringere Kosten.
- + Conversion: Verständliche Beratung führt zu höheren Abschlussraten.
- + Qualität: Fakten statt Vermutungen, konsistente Kommunikation über alle Kanäle.
- + Vertrauen: Jede KI-Antwort ist nachvollziehbar – und entspricht Ihrer Markenstimme.
FAQs
Für den Mittelstand entstehen schnell wirksame, pragmatische Lösungen.
Für Enterprise-Teams liefern wir skalierbare Architekturen und API-first Microservices.
Für Agenturen bieten wir eine technische KI-Basis, die für Kundenprojekte weiterverwendet werden kann.
Das reduziert Halluzinationen erheblich und ist ideal für Support, Wissensmanagement, interne Prozesse, technische Dokumentationen oder komplexe Produktkataloge.
Besonders wertvoll sind sie, wenn Teams viele Daten nutzen, komplexe Workflows haben oder Wissen effizienter bereitgestellt werden muss – z. B. in E-Commerce, Industrie, Consulting, Service oder Verwaltung.
- Wissen verfügbar machen: interne Informationen werden zentral abrufbar.
- Prozesse automatisieren: KI-Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben.
- Produktdaten verbessern: KI optimiert, ergänzt und vereinheitlicht Inhalte.
- Support entlasten: RAG liefert exakte Antworten auf Kunden- und Mitarbeiterfragen.
- Fehler reduzieren: Automatisierung verhindert manuelle Fehlerquellen.
Dazu gehören Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe, Auditierbarkeit, Logging und die Einhaltung des EU AI-Acts. Besonders empfohlen für Industrie, Behörden, Finanzwesen und Healthcare.
- Workshop: Identifikation von Use Cases und Anforderungen.
- PoC / Prototyp: schneller Machbarkeitsnachweis.
- Produktivsystem: Integration in bestehende IT-Systeme.
- Feintuning: Optimierung für reale Daten und Prozesse.
- Monitoring & Betrieb: optional mit SLA, Updates und Weiterentwicklung.
- Qwen, Llama, Mistral & weitere offene Modelle
- LangChain, Haystack & eigene RAG-Pipelines
- Vektor-Datenbanken wie Weaviate, Pinecone oder OpenSearch
- Microservices & API-first Architekturen
- Datenanalysen und Reports
- Recherche und Wissensaufbereitung
- Dokumentenverarbeitung
- API-Aktionen in ERP, Shopware, PIM oder CRM
- Ticketbearbeitung und interne Kommunikation
- Produktdaten-Optimierung
- PoC / Prototyp: ca. 5.000–15.000 €
- Produktivsystem: ab 20.000 €
- Enterprise-Lösungen: abhängig von IT-Landschaft und Architektur
- REST- und GraphQL-APIs
- Microservices und Middleware
- Shopware-Plugins oder individuelle Schnittstellen
- ERP-, CRM- und PIM-Systeme
- Datenbanken und Unternehmensnetzwerke
- Cloud, On-Premise oder Hybrid-Umgebungen
Warum mitho® der richtige Partner für Ihr RAG-System ist
Wir sind keine Laboragentur. Wir entwickeln Lösungen, die funktionieren – nicht nur demonstrieren. Dabei verbinden wir Technologie, Design und Geschäftsverständnis zu greifbaren Ergebnissen. Unser Anspruch: KI, die berät, statt zu reden. Systeme, die liefern, statt zu versprechen.
Seit Jahren begleiten wir Marken dabei, Commerce-Prozesse zu digitalisieren, zu automatisieren und intelligenter zu machen. RAG ist für uns kein Hype, sondern der nächste logische Schritt – weil es Wissen nutzbar und KI steuerbar macht.
